Phénomène global, expérience locale. Ce que les expériences de Québécoises révèlent des cyberviolences
Notice bibliographique
Résumé
Les cyberviolences envers les femmes sont une préoccupation mondiale, mais la plupart des travaux portent sur des cas spectaculaires de cyberharcèlement et incluent rarement des populations non anglophones. Cet article analyse les expériences et les perceptions de femmes francophones (n = 31) recueillies au Québec lors d’entretiens semi-dirigés et de groupes de discussion. Les concepts d’espace relationnel médiatisé et de cyberincivilités genrées étayent la multiplicité des incidents sexo-spécifiques rapportés. Ceux-ci s’inscrivent dans un continuum de violences et illustrent des dynamiques genrées dans les interactions en ligne : intrusions masculines dans l’espace personnel des femmes, souvent sous forme de harcèlement sexuel, incivilités sexistes, déni d’accès à des espaces sous le monopole du privilège masculin. Si la plupart des participantes ne perçoivent pas le web social comme hostile envers les femmes, il en va autrement pour les féministes qui ont été exposées à davantage d’incidents et d’hostilité. Il est proposé de mener d’autres travaux pour mieux comprendre ces expériences subjectives contrastées et ce qu’elles révèlent des rapports de genre dans le web social.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».