Association of subcortical gray-matter volumes with life-course-persistent antisocial behavior in a population-representative longitudinal birth cohort
Notice bibliographique
Résumé
Neuropsychological evidence supports the developmental taxonomy theory of antisocial behavior, suggesting that abnormal brain development distinguishes life-course-persistent from adolescence-limited antisocial behavior. Recent neuroimaging work confirmed that prospectively-measured life-course-persistent antisocial behavior is associated with differences in cortical brain structure. Whether this extends to subcortical brain structures remains uninvestigated. This study compared subcortical gray-matter volumes between 672 members of the Dunedin Study previously defined as exhibiting life-course-persistent, adolescence-limited or low-level antisocial behavior based on repeated assessments at ages 7-26 years. Gray-matter volumes of 10 subcortical structures were compared across groups. The life-course-persistent group had lower volumes of amygdala, brain stem, cerebellum, hippocampus, pallidum, thalamus, and ventral diencephalon compared to the low-antisocial group. Differences between life-course-persistent and adolescence-limited individuals were comparable in effect size to differences between life-course-persistent and low-antisocial individuals, but were not statistically significant due to less statistical power. Gray-matter volumes in adolescence-limited individuals were near the norm in this population-representative cohort and similar to volumes in low-antisocial individuals. Although this study could not establish causal links between brain volume and antisocial behavior, it constitutes new biological evidence that all people with antisocial behavior are not the same, supporting a need for greater developmental and diagnostic precision in clinical, forensic, and policy-based interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».