Supporting Canada’s COVID-19 resilience and recovery through robust immigration policy and programs
Notice bibliographique
Résumé
Canada has been seen globally as a leader in immigration and integration policies and programs and as an attractive and welcoming country for immigrants, refugees, temporary foreign workers, and international students. The COVID-19 pandemic has revealed some of the strengths of Canada’s immigration system, as well as some of the fault lines that have been developing over the last few years. In this article we provide an overview of Canada’s immigration system prior to the pandemic, discuss the system’s weaknesses and vulnerabilities revealed by the pandemic, and explore a post-COVID-19 immigration vision. Over the next three years, the Government of Canada intends to bring over 1.2 million new permanent residents to Canada. In addition, Canada will continue to accept many international students, refugee claimants, and temporary foreign workers for temporary residence here. The importance of immigration for Canada will continue to grow and be an integral component of the country’s post-COVID-19 recovery. To succeed, it is essential to take stock, to re-evaluate Canada’s immigration and integration policies and programs, and to expand Canada’s global leadership in this area. The authors offer insights and over 80 recommendations to reinvigorate and optimize Canada’s immigration program over the next decade and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».