A review of minor traumatic brain injury presentations and their management in Brisbane emergency departments
Notice bibliographique
Résumé
Objective A retrospective audit of minor traumatic brain injury presentations to three Brisbane emergency departments aiming to assess rates of CT scans and compliance with the Canadian CT Head Rule (CCTHR), as well as reviewing the demographics of patients and their management. Method Minor traumatic brain injury presentations to the Emergency departments of the Royal Brisbane and Women’s Hospital, Redcliffe Hospital and Queen Elizabeth II Hospital between July 1st and August 30th, 2019 were identified via diagnosis searches in patient tracking systems. Data collected included patient demographics, use of CT scans and Abbreviated Westmead Post Traumatic Amnesia Scale assessment, length of stay and discharge advice regarding return to sport. Results 200 minor traumatic brain injury presentations were included. 75% of patients received a CT head with only 9% of these found to be non-compliant with the CCTHR. The most common indications for CTs were age >65, GCS <15 at 2 hours post injury and anticoagulation. Only 40% of patients that qualified for A-WTPAS received the assessment. 18% of presentations were due to sporting injuries and 69% were not given return to play advice. The average length of stay was 250 minutes with 41.5% of presentations longer than 4 hours. 99% of the patients were discharged home from the ED with 1% admitted. Conclusion The study characterised minor traumatic brain injury management across three emergency departments and showed that most patients received CT head scans that were indicated. However, other areas of management such as A-WPTAs and return to play advice must be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».