Trevino and Doh’s discourse-based view: Do we need a new theory of internationalization?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This counterpoint examines the relevance of Trevino and Doh’s proposed new discourse-based view of internationalization for the field of International Business (IB). Trevino and Doh introduce their framework to address gaps in Internationalization Process Theory (IPT), which does not account for the underlying processes that lead to the initial managerial decision to internationalize. Framing our counterpoint around recent debates on how interdisciplinary research fields determine which new ideas to adopt, we explore whether the introduction of the discourse-based view adds sufficient novelty to justify the risk of fragmentation within IB. To stimulate debate around this question, we explore a number of issues, such as (1) whether the constructs found in the discourse-based view are distinct from pre-existing IB concepts, (2) the relative value of isolating the initial decision to internationalize within the broader internationalization process, and (3) the degree to which Trevino and Doh have isolated discourse as a primary mechanism driving the decision to internationalize. We conclude with a call for more dialog around the questions of how IB can embrace greater openness while still maintaining coherence and advancing collective knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,062 |
| Communication savante | 0,015 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».