Determining equity-linked policy premium for family Takaful: An application of Black-Scholes option pricing with escrowed dynamic model
Notice bibliographique
Résumé
The premium is a deterministic function to compensate for losses due to random events and it is an essential part of an insurance company operation. Numerous issues are faced by the Takaful operator in the practice of insurance, one of them is “validity of life insurance” which is still under discussion among Islamic scholars. Their conversation leads to the issue of approach which are utilised by the Takaful operator to create a sales illustration product. Based on their current discussion, there are still some hidden elements and some missing points related to the concept of loss and surplus sharing utilised by Takaful operator. Therefore, this paper focuses on the practice of Family Takaful for producing the sale illustration product which Shariah compliant. The study develops a new model of the premium for an equity-linked policy (Unit-linked product) by considering the properties of Takaful contracts namely Tabarru and Mudarabah. It aims to ensure that a new model developed can comprehensively demonstrate Shariah compliance. The model adapted and derived from the current Takaful Business Model. We add several assumptions to implicate the approach in a real problem associated with the ratio of profit-sharing (Mudarabah) and loss-sharing (Tabarru). Secondary data are used to test and produce a sales illustration product by utilising a new integrated model of the premium developed. Based on the empirical results, a new model of premium is used to create a sales illustration product that comprehensively complies with Shariah and also more profitable and beneficial when compared with a standard approach used by Takaful operator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».