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Enregistrement W3161056235 · doi:10.1109/tbme.2021.3080622

Design and Preliminary Performance Assessment of a Wearable Tremor Suppression Glove

2021· article· en· W3161056235 sur OpenAlexafffund
Yue Zhou, Anas Ibrahim, Kenneth G. Hardy, Mary E. Jenkins, Michael D. Naish, Ana Luisa Trejos

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Biomedical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Economic Development and Innovation
Mots-clésWristIndex fingerThumbPhysical medicine and rehabilitationWearable computerElbowUpper limbFinger jointFinger tappingResting tremorComputer scienceMedicineParkinson's diseaseDiseaseAudiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Approximately 25% of individualsliving with parkinsonian tremor do not respond to traditional treatments. Wearable tremor suppression devices (WTSD) provide an alternative approach, however, tremor in the fingers has not been given as much attention as tremor in the elbow and the wrist. Therefore, the objective of this study is to design a wearable tremor suppression glove that can suppress tremor simultaneously, but independently, in multiple hand joints without restricting the user's voluntary motion. METHODS: A WTSD was designed for managing tremor in the index finger metacarpophalangeal (MCP) joint, thumb MCP joint, and the wrist. The prototype was tested and assessed on a participant living with parkinsonian tremor. RESULTS: The experimental evaluation showed an overall suppression of 73.1%, 80.7%, and 85.5% in resting tremor, 70.2%, 79.5%, and 81% in postural tremor, and 60.0%, 58.7%, and 65.0% in kinetic tremor in the index finger MCP joint, the thumb MCP joint, and the wrist, respectively. CONCLUSION: This first assessment of a WTSD for people living with Parkinson's disease provides confirmation of the feasibility of the approach. The next step requires a comprehensive validation on a broader population in order to evaluate the performance of the WTSD. SIGNIFICANCE: This study demonstrates the feasibility of using a WTSD to manage hand and finger tremor. The device enriches the field of upper-limb tremor management, as the first WTSD for multiple joints of the hand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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