Evaluation of Cassava (Manihot esculenta Crantz) Productivity in Relation to Termite Attacks in Rural Area in Tivaouane (Senegal)
Notice bibliographique
Résumé
In Senegal, the cassava harvest, produced mainly in the department of Tivaouane (Thies), is 7.5 t/ha on average for a potential of 40 t/ha. The main variety produced in Tivaouane is Soya. The objective of this study is to evaluate the productivity of the soya variety farmed in Tivaouane in relation to termite damage. Specifically, it is intended to i) evaluate losses caused by termites and missing plants ii) evaluate the average number of tubers per plant, the average weight of a tuber and iii) calculate the yield of cassava production of the Soya variety farmed in Tivaouane. The methodology is based on sampling in order to evaluate parameters such as losses due to termites and missing plants, evaluation of the number of tubers per plant, the average weight of a tuber and the productivity of this variety of cassava. The average loss due to termite attack on dead feet is 1.2 t/ha and the loss due to missing feet is estimated at 3.4 t/ha. The average number of tubers per stand is 2.8 with an average weight of 1.1 kg per tuber. The theoretical yield obtained is 11 t/ha. The low average number of tubers is related to the variety, the quality of the soil and the crop conditions. However, the productivity of this variety of cassava cropped in Tivaouane is still low considering the potential of Senegal in terms of annual cassava production. An improvement in crop conditions, such as the way cuttings are planted, would be an advantage in increasing the productivity of the Soya variety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».