Imagineering Learning With Logical Problem Solving
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at developing an imagineering learning process model with logical solutions by using documentary research and relevant experts’ viewpoints with regard to the process of Imagineering Learning—problem-based learning (PBL) involving logical and computational thinking. The data were then synthesized in order to find the relationship of learning theory to achieve an Imagineering Learning process by solving logic problems. The analysis of related documents and research revealed that the Imagineering Learning process involving logical problem solving consisted of 6 important steps as follows: 1) the problem-solving stage, 2) the problem-solving design stage, 3) the innovation development stage, 4) the innovation presentation, 5) the innovation improvement stage, 6) the evaluation stage. The aforementioned learning process can also result in the development of students’ innovative skills, and encouraging learners to develop such skills. The emphasis in terms of the Imagineering process is to create inspiration for the imagination of things that do not yet occur. The process then continues with innovation development by using the PBL process in which students learn solution thinking, focusing on logically-prioritizing problems and their causes and effects. This creates structural and systematic learning through practice, so that students can develop the ability to seek knowledge and develop problem-solving abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».