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Enregistrement W3161081101 · doi:10.1063/5.0046702

Multiphoton induced photoluminescence during time-resolved laser-induced incandescence experiments on silver and gold nanoparticles

2021· article· en· W3161081101 sur OpenAlexafffund
S. Talebi-Moghaddam, S. Robinson-Enebeli, Stanislav Musikhin, Dan Clavel, Joel C. Corbin, Anna Klinkova, Gregory J. Smallwood, Kyle J. Daun

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIncandescenceMaterials sciencePhotoluminescenceLaserLuminescenceIncandescent light bulbMicrosecondOptoelectronicsAnalytical Chemistry (journal)Molecular physicsOpticsChemistryCombustion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In conventional time-resolved laser-induced incandescence (TiRe-LII) measurements, a laser pulse heats the nanoparticles within a probe volume of aerosol, and the particle size distribution and other characteristics are inferred from the observed incandescence decay rate, which is connected to the change in sensible energy through a spectroscopic model. There is strong evidence, however, that for some aerosol systems, the incandescence signal is contaminated with other non-incandescent emission sources. Recent TiRe-LII measurements on polydisperse aerosolized silver and gold nanoparticles energized with a 1064 nm laser pulse exhibit broadband emission that is temporally aligned with the temporal profile of the laser pulse, suggesting that the signal is due to non-thermal emission. One candidate for this emission phenomenon is multiphoton-induced upconversion luminescence, in which the conduction-band electron gas is heated up to an effective lattice temperature, resulting in luminescence due to high-energy intraband transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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