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Enregistrement W3161082060 · doi:10.1017/cbo9780511675850

Music, Sound and Space

2013· book· en· W3161082060 sur OpenAlexaboutno aff
Georgina Born, Philip V. Bohlman, Gascia Ouzounian, Eric Clarke, Jonathan A C Sterne, Sumanth Gopinath, Nicola Dibben, Tom Rice, Andrew J. Eisenberg, Nicholas Cook, Byron Dueck, Tia DeNora, Suzanne G. Cusick, Richard Middleton

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2013
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSound (geography)SoundscapeMusicPopular musicMusicologyMusicalCall and responseSubjectivityAestheticsMusic historySociologyVisual artsMusic educationArtAcousticsEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Music, Sound and Space is the first collection to integrate research from musicology and sound studies on music and sound as they mediate everyday life. Music and sound exert an inescapable influence on the contemporary world, from the ubiquity of MP3 players to the controversial use of sound as an instrument of torture. In this book, leading scholars explore the spatialisation of music and sound, their capacity to engender modes of publicness and privacy, their constitution of subjectivity, and the politics of sound and space. Chapters discuss music and sound in relation to distinctive genres, technologies and settings, including sound installation art, popular music recordings, offices and hospitals, and music therapy. With international examples, from the Islamic soundscape of the Kenyan coast, to religious music in Europe, to First Nation musical sociability in Canada, this book offers a new global perspective on how music and sound and their spatialising capacities transform the nature of public and private experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations192
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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