Carbon nanotube-mediated high intensity focused ultrasound
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High intensity focused ultrasound (HIFU) is emerging as a novel therapeutic technique for cancer treatment through a hyperthermal mechanism using ultrasound. However, collateral thermal damages to healthy tissue and skin burns due to the use of high levels of ultrasonic energy during HIFU treatment remain major challenges to clinical application. The main objective of the current study is to evaluate the potential of carbon nanotubes (CNTs) as effective absorption-enhancing agents for HIFU to mediate the heating process at low ultrasonic power levels, and consequently upgrade hyperthermal therapeutic effects of HIFU. An experimental study using in vitro tissue phantoms was conducted to assess the effects of CNTs on HIFU’s heating mechanism. Detailed information was extracted from the experiments for thermal analysis, including rate of absorbed energy density and temperature rise profile at the focal region. Parametric studies were carried out, revealing the effects of ultrasound parameters (ultrasonic power and driving frequency) on the performance of CNTs in various concentrations. The results indicated that CNTs significantly enhanced the thermal effect of HIFU by elevating energy absorption rate and consequential temperature rise. Moreover, it was demonstrated that an increase in ultrasonic power and driving frequency could lead to a better performance of CNTs during HIFU ablation procedures; the effects of CNTs could be further enhanced by increasing their volume concentration inside the medium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle