Carbon nanotube-mediated high intensity focused ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High intensity focused ultrasound (HIFU) is emerging as a novel therapeutic technique for cancer treatment through a hyperthermal mechanism using ultrasound. However, collateral thermal damages to healthy tissue and skin burns due to the use of high levels of ultrasonic energy during HIFU treatment remain major challenges to clinical application. The main objective of the current study is to evaluate the potential of carbon nanotubes (CNTs) as effective absorption-enhancing agents for HIFU to mediate the heating process at low ultrasonic power levels, and consequently upgrade hyperthermal therapeutic effects of HIFU. An experimental study using in vitro tissue phantoms was conducted to assess the effects of CNTs on HIFU’s heating mechanism. Detailed information was extracted from the experiments for thermal analysis, including rate of absorbed energy density and temperature rise profile at the focal region. Parametric studies were carried out, revealing the effects of ultrasound parameters (ultrasonic power and driving frequency) on the performance of CNTs in various concentrations. The results indicated that CNTs significantly enhanced the thermal effect of HIFU by elevating energy absorption rate and consequential temperature rise. Moreover, it was demonstrated that an increase in ultrasonic power and driving frequency could lead to a better performance of CNTs during HIFU ablation procedures; the effects of CNTs could be further enhanced by increasing their volume concentration inside the medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».