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Enregistrement W3161095750 · doi:10.1063/5.0043695

Development of a Langmuir probe array for radial potential profile measurement in the collisional merging formation FRC

2021· article· en· W3161095750 sur OpenAlexaff
K. Akashi, Yuri Iijima, D. Kobayashi, Tomohiko Asai, T. Roche, Jordan Morelli

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésLangmuir probePlasma diagnosticsPlasmaRADIUSMaterials scienceElectric fieldElectrodeElectric potentialAtomic physicsInstabilityToroidFlux tubeVoltagePhysicsMagnetic fieldMagnetic fluxMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The radial electric field in a field-reversed configuration (FRC) plasma plays an important role in the global stability and confinement properties. Herein, we developed a new Langmuir probe array named "Skewered probe" employed in measuring the radial potential profile in the collisional merging formation of an FRC in the FAT-CM (FRC Amplification via Translation - Collisional Merging) device. Because an FRC has a strong toroidal flow, the skewered probe consists of alternately skewered ring electrodes and ceramic beads on a thin stainless-steel tube to neutralize the effect of plasma flow. The developed array has nine electrodes, one every 2 cm from r = 9-25 cm, and it measures the FRC boundary in the case when the radius of the excluded flux ranges from 10 to 20 cm. The skewered probe also has one additional electrode that measures the potential near the chamber wall as a reference for the other electrodes. The radial potential profile of the FRC formed by the collisional merging method in the FAT-CM device was measured using the probe, and the results showed that the region of negative potential gradually changed to a positive potential after merging the FRCs. It was also shown that a strong outward electric field is formed near the separatrix at n = 2 rotational instability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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