Prevalence of Antimicrobial Resistance and Characteristics of Escherichia coli Isolates From Fecal and Manure Pit Samples on Dairy Farms in the Province of Québec, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) is an important burden for public health and veterinary medicine. For Québec (Canada) dairy farms, the prevalence of AMR is mostly described using passive surveillance, which may be misleading. In addition, the presence of extended spectrum β-lactamase (ESBL)/AmpC producing Escherichia coli is unknown. This observational cross-sectional study used random dairy farms ( n = 101) to investigate AMR and extended spectrum β-lactamase (ESBL)/AmpC producing Escherichia coli . Twenty antimicrobials were tested on E. coli isolates ( n = 593) recovered from fecal samples ( n = 599) from calves, cows, and the manure pit. Isolates were mostly susceptible (3% AMR or less) to the highest priority critically important antimicrobials in humans. The highest levels of AMR were to tetracycline (26%), sulfisozaxole (23%) and streptomycin (19%). The resistance genes responsible for these resistances were, respectively : tet (A) , tet (B), sul 1 , sul 2 , sul 3 , aph( 3” )-Ib (str A ), aph( 6 )-Id (str B ), aad A1 , aad A2, and aad A5. ESBL analysis revealed two predominant phenotypes: AmpC (51%) and ESBL (46%) where bla CMY−2 and bla CTX−M ( bla CTX−M−1 , bla CTX−M−15 , and bla CTX−M−55) were the genes responsible for these phenotypes, respectively. During this study, 85% of farms had at least one ESBL/AmpC producing E. coli . Isolates from calves were more frequently resistant than those from cows or manure pits. Although prevalence of AMR was low for critically important antimicrobials, there was a high prevalence of ESBL/AmpC-producing E. coli on Quebec dairy farms, particularly in calves. Those data will help determine a baseline for AMR to evaluate impact of initiatives aimed at reducing AMR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle