Prevalence of Antimicrobial Resistance and Characteristics of Escherichia coli Isolates From Fecal and Manure Pit Samples on Dairy Farms in the Province of Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) is an important burden for public health and veterinary medicine. For Québec (Canada) dairy farms, the prevalence of AMR is mostly described using passive surveillance, which may be misleading. In addition, the presence of extended spectrum β-lactamase (ESBL)/AmpC producing Escherichia coli is unknown. This observational cross-sectional study used random dairy farms (n = 101) to investigate AMR and extended spectrum β-lactamase (ESBL)/AmpC producing Escherichia coli. Twenty antimicrobials were tested on E. coli isolates (n = 593) recovered from fecal samples (n = 599) from calves, cows, and the manure pit. Isolates were mostly susceptible (3% AMR or less) to the highest priority critically important antimicrobials in humans. The highest levels of AMR were to tetracycline (26%), sulfisozaxole (23%) and streptomycin (19%). The resistance genes responsible for these resistances were, respectively: tet(A), tet(B), sul1, sul2, sul3, aph(3”)-Ib (strA), aph(6)-Id (strB), aadA1, aadA2, and aadA5. ESBL analysis revealed two predominant phenotypes: AmpC (51%) and ESBL (46%) where blaCMY−2 and blaCTX−M(blaCTX−M−1, blaCTX−M−15, and blaCTX−M−55) were the genes responsible for these phenotypes, respectively. During this study, 85% of farms had at least one ESBL/AmpC producing E. coli. Isolates from calves were more frequently resistant than those from cows or manure pits. Although prevalence of AMR was low for critically important antimicrobials, there was a high prevalence of ESBL/AmpC-producing E. coli on Quebec dairy farms, particularly in calves. Those data will help determine a baseline for AMR to evaluate impact of initiatives aimed at reducing AMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».