Lidocaine before esophageal manometry and ambulatory pH monitoring: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lidocaine is commonly applied to improve the tolerance of esophageal manometry (EM) and ambulatory pH monitoring (PM). We recently published data suggesting a benefit to this practice and we aimed to confirm these findings in a randomized trial. METHODS: We conducted a double-blind, randomized trial of lidocaine nasal spray versus placebo (saline) before EM and PM. Patients referred to our center who met inclusion criteria were enrolled. Patients were asked to fill a questionnaire after their test and patient-reported adverse effects were compared. KEY RESULTS: Three hundred and four patients were enrolled in our trial. Lidocaine and placebo groups were demographically similar. The primary outcome, pain during catheter insertion, occurred in 60/148 (40.5%) patients in the lidocaine group versus in 72/152 (47.4%) patients in the placebo group (OR: 0.76 [95% CI: 0.48-1.20]; p = 0.23). Patients receiving lidocaine were less likely to report nausea during test recording (OR: 0.48 [95% CI: 0.24-0.91]; p = 0.02) and reported slightly lower intensity of pain during both catheter insertion and test recording (4.68 ± 2.06 versus 5.41 ± 2.24 on 10; p = 0.048 and 3.71 ± 2.00 versus 4.93 ± 2.55 on 10; p = 0.03, respectively). Furthermore, patients receiving lidocaine were less likely to report their test as globally uncomfortable and painful (57% vs. 75%; p = 0.003 and 14% vs. 21%; p = 0.02, respectively). No events of systemic lidocaine toxicity occurred during the study period. CONCLUSIONS: Routine use of lidocaine before esophageal function tests does not reduce pain during catheter insertion but may provide other modest benefits with limited toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».