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Enregistrement W3161097610 · doi:10.15476/elte2019.112

On the Road with Kālidāsa: Countries, Cities and Sacred Places

2019· dissertation· en· W3161097610 sur OpenAlexfundno aff
Péter Száler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueIndian and Buddhist Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEötvös Loránd TudományegyetemEmberi Eroforrások MinisztériumaYork University
Mots-clésGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, however, a couple of scholars called attention to another basic characteristic of space.According to them, space cannot be regarded as "a neutral box, in which historical actions take place", 2 but it is rather a human construction developed under (perhaps) social expectations. 3 Actually, these two attitudes suggest a differentiation between Space and spaces.Space in itself is an abstract entity, about which, though, we have experiences, we are yet unable to comprehend it in its totality.The several societies, cultures and individuals, therefore, construct spaces with the help of their spatial experiences.Spaces are well-built systems, which provide models of the incomprehensible Space.Spaces, unlike Space, are human products, and therefore, they can be represented.The most typical means of this is the map.The main goal of the map is objectivity, due to which it adopts a kind of God's view. 4 However, because the object of the map is space (not Space), maps never become absolutely objective.In connection with this, we should think of the modern maps of the World.In Europe, usually, we consider it normal that the European continent takes place in the middle of such maps, but we are surprised if we see an Australian map, in which Australia occupies the same position.In this way, maps, just as spaces, though they work towards objectivity, never get rid of subjectivity completely.After transforming Space into space, there ordinarily occurs the "conquest of the space".This means that the societies, cultures and individuals distinguish places within space.Following Yi-Fu Tuan's definition, if space becomes better known and associated with values, it transforms into place. 5 Here, we also arrive at the main subject of this dissertation, which is Klidsa's landscapes.What do one's landscapes tell us at all?First, the landscape (or landscape painting) is the typical genre of the place.They, more accurately, uncover the means by which the poet creates places in the homogeneity of the space.Landscapes, therefore, differ from maps focusing mainly on space.They are organised around arbitrary focal points, 6 as a result of which they, intentionally, abandon the general objectivity.Because their object is always a momentary

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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