Sex-Based Differences in Prognosis of Patients With Gastroenteropancreatic-Neuroendocrine Neoplasms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to assess sex-based differences in prognosis of a contemporary cohort of gastroenteropancreatic-neuroendocrine neoplasm (GEP-NEN) patients. METHODS: Surveillance, Epidemiology, and End Results database was accessed, and cases with GEP-NENs were selected. Rates of GEP-NEN diagnosis from 1975 to 2016 for both male patients and female patients were reviewed. Survival outcomes of GEP-NEN patients diagnosed from 2010 to 2014 were determined through Kaplan-Meier estimates and multivariable Cox regression analysis. Overall survival analyses were stratified by stage and histology. RESULTS: A total of 20,836 GEP-NEN patients were diagnosed from 2010 to 2014, and they were included in the current analysis. These include 10,336 male patients and 10,500 female patients. Annual percent change for the age-adjusted rate for GEP-NENs in the United States (1975-2016) is 5.0 (95% confidence interval [CI], 4.8-5.2). When stratified by sex, annual percent change for male patients was 4.8 (95% CI, 4.6-5.1), whereas for female patients, it was 5.0 (95% CI, 4.8-5.3). Female patients have better overall survival compared with male patients among all substrata of patients (according to stage, histology, and differentiation) (P for all comparisons <0.01). CONCLUSIONS: Female sex seems to be associated with better overall survival among patients with GEP-NENs. It is unclear if this is the result of differences in noncancer mortality or is the result of inherent biological differences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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