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Enregistrement W3161121836 · doi:10.1007/jhep09(2021)021

Nonlinear dynamics of flux compactification

2021· article· en· W3161121836 sur OpenAlexafffund
Maxence Corman, William E. East, Matthew C. Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensYork UniversityPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoGovernment of CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueCompute CanadaInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésCompactification (mathematics)PhysicsNonlinear systemInflation (cosmology)Classical mechanicsTheoretical physicsGeneral relativityImage warpingHomogeneousContraction (grammar)Statistical physicsMathematicsQuantum mechanicsPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study the nonlinear evolution of unstable flux compactifications, applying numerical relativity techniques to solve the Einstein equations in D dimensions coupled to a q-form field and positive cosmological constant. We show that initially homogeneous flux compactifications are unstable to dynamically forming warped compactifications. In some cases, we find that the warping process can serve as a toy-model of slow-roll inflation, while in other instances, we find solutions that eventually evolve to a singular state. Analogous to dynamical black hole horizons, we use the geometric properties of marginally trapped surfaces to characterize the lower dimensional vacua in the inhomogeneous and dynamical settings we consider. We find that lower-dimensional vacua with a lower expansion rate are dynamically favoured, and in some cases find spacetimes that undergo a period of accelerated expansion followed by contraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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