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Enregistrement W3161123892 · doi:10.3390/ma14102655

Zero-Valent Iron Nanoparticles Remediate Nickel-Contaminated Aqueous Solutions and Biosolids-Amended Agricultural Soil

2021· article· en· W3161123892 sur OpenAlexaff
Ahmed Mahdy, Tiequan Zhang, Zhi‐Qing Lin, Nieven O. Fathi

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnvironmental remediation with nanomaterials
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosolidsSorptionZerovalent ironEnvironmental chemistrySoil waterAdsorptionChemistryAqueous solutionDesorptionEnvironmental remediationEnvironmental engineeringContaminationNuclear chemistryEnvironmental scienceSoil scienceOrganic chemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nickel (Ni+2) accumulation in wastewater treatment sludge poses a potential environmental risk with biosolids-land application. An incubation experiment was conducted to evaluate the effect of nanoparticles of zero-valent iron (nZVI) on Ni+2 sorption in biosolids-treated agricultural soils. Two application rates of biosolids (0, 5%, w/w) and four treatment levels (0, 1, 5, and 10 g/kg) of nZVI were examined, either separately or interactively. The results of this study showed significant differences in Ni+2 sorption capacity between different nZVI treatments. The initial Ni+2 concentration in biosolids-amended soil significantly affected Ni sorption in the soil treated with nZVI. The “H-shape” of sorption isotherm in nZVI-treated soil reflects strong interaction between the Ni concentration and the nZVI treatment, while the C-shape of sorption isotherm in biosolids-amended soil without the nZVI treatment indicates intermediate affinity for Ni+2 sorption. Nickel retention in soil was increased with the increase of nZVI levels. The removal efficiency of Ni+2 by nZVI from solution was increased with the increase of pH from 5 to 11 and reached a maximum of 99.56% at pH 11 and nZVI treatment of 10 g/kg. The Ni+2 desorption rate decreased from 92 to 7, 4, and 1% with increasing nZVI treatment levels from 0 to 1, 5, and 10 g/kg, respectively, with a soil Ni+2 concentration of 50 mg/L. The maximum adsorption capacity (qmax) of 10 g/kg nZVI-treated soil was 333.3 mg/g, which was much higher than those from the other treatments of 0 (5 mg/g), 1 (25 mg/g), and 5 g/kg (125 mg/g). The underlying mechanism for Ni+2 immobilization using nZVI in an aquatic environment is controlled by a sorption process, reduction of metal ion to zero-valent metal, as well as (co)precipitation. Moreover, increasing the nZVI treatment level in biosolids-amended soil significantly decreased bioavailable Ni+2 concentrations in the soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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