Critical STEM Literacy and the COVID-19 Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has resulted in unprecedented amounts of information communicated to the public relating to STEM. The pandemic can be seen as a 'wicked problem' defined by high complexity, uncertainty and contested social values requiring a transdisciplinary approach formulating social policy. This article argues that a 'Critical STEM Literacy' is required to engage sufficiently with STEM knowledge and how science operates and informs personal health decisions. STEM literacy is necessary to critique government social policy decisions that set rules for behaviour to limit the spread of COVID-19. Ideas of scientific, mathematical and critical literacy are discussed before reviewing some current knowledge of the SARS-CoV-2 virus to aid interpretation of the examples provided. The article draws on experience of the pandemic in the United Kingdom (UK), particularly mathematical modelling used to calculate the reproductive rate (R) of COVID-19, communication of mortality and case data using graphs and the mitigation strategies of social distancing and mask wearing. In all these examples, there is an interaction of STEM with a political milieu that often misrepresents science as activity to generate one dependable truth, rather than through careful empirical validation of new knowledge. Critical STEM literacy thus requires appreciation of the social practices of science such as peer review and assessment of bias. Implications of the pandemic for STEM education in schools requiring critical thinking and in understanding disease epidemiology in a global context are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle