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Enregistrement W3161134669 · doi:10.1111/jog.14834

Prenatal anemia and postpartum hemorrhage risk: A systematic review and meta‐analysis

2021· review· en· W3161134669 sur OpenAlexaff
Moshood Olanrewaju Omotayo, Ajibola Ibraheem Abioye, Moshood Abiodun Kuyebi, Ahizechukwu C. Eke

Notice bibliographique

RevueJournal of obstetrics and gynaecology research · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésMedicineAnemiaOdds ratioMeta-analysisPregnancyObstetricsPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Postpartum hemorrhage (PPH) has remained the leading cause of maternal mortality. While anemia is a leading contributor to maternal morbidity, molecular, cellular and anemia‐induced hypoxia, clinical studies of the relationship between prenatal‐anemia and PPH have reported conflicting results. Therefore, our objective was to investigate the outcomes of studies on the relationships between prenatal anemia and PPH‐related mortality. Materials and Methods Electronic databases (MEDLINE, Scopus, ClinicalTrials.gov , PROSPERO, EMBASE, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials) were searched for studies published before August 2019. Keywords included “anemia,” “hemoglobin,” “postpartum hemorrhage,” and “postpartum bleeding.” Only studies involving the association between anemia and PPH were included in the meta‐analysis. Our primary analysis used random effects models to synthesize odds‐ratios (ORs) extracted from the studies. Heterogeneity was formally assessed with the Higgins' I 2 statistics, and explored using meta‐regression and subgroup analysis. Results We found 13 eligible studies investigating the relationship between prenatal anemia and PPH. Our findings suggest that severe prenatal anemia increases PPH risk (OR = 3.54; 95% CI: 1.20, 10.4, p ‐value = 0.020). There was no statistical association with mild (OR = 0.60; 95% CI: 0.31, 1.17, p ‐value = 0.130), or moderate anemia (OR = 2.09; 95% CI: 0.40, 11.1, p ‐value = 0.390) and the risk of PPH. Conclusion Severe prenatal anemia is an important predictive factor of adverse outcomes, warranting intensive management during pregnancy. PROSPERO Registration Number: CRD42020149184; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=149184 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,035
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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