Notice bibliographique
Résumé
Abstract A methodology for plant qualitative research is at an early stage of development. While conducting a multispecies ethnography of gardeners and the plants they grow for food in a neighborhood in transition from social housing to a mixed-income community in Toronto, the author wondered, How to account for plants and their agency? What is evidence of vegetal politics? What is a multispecies ethnographer doing when decentering the human in relation to garden plants, beyond what is un-done ontologically? This article situates itself in the plant turn and proposes a methodology to account for plant agency in gardens and to identify vegetal politics. The author builds on the methodological work of other scholars of human-plant relations and posthumanist notions of relational agency to develop a three-step method: (1) recognize plant time, (2) participate with plants, and (3) scale up. Central to the methodology—and a key contribution the author puts forward—is a shift away from the researcher considering plants as individuals and instead understanding plant communities as the unit of analysis. This shift in scale, while recognizing plant time and the relational agency of plants, permits the identification of vegetal politics and has allowed the author to theorize plants as political actors in cities that support health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,316 | 0,081 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».