Successful Alectinib Treatment for Carcinoma of Unknown Primary with EML4-ALK Fusion Gene: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Gene alteration in anaplastic lymphoma kinase (ALK) is rare, and the efficacy of ALK inhibitors in the treatment of carcinoma of unknown primary (CUP) with ALK alteration remains unclear. The patient was a 56-year-old woman who presented with cervical lymph node swelling. Computed tomography revealed paraaortic, perigastric, and cervical lymph node swelling; ascites; a liver lesion; and a left adrenal mass. A cervical lymph node biopsy was performed, and pathological diagnosis of an undifferentiated malignant tumor was conducted. Finally, the patient was diagnosed with CUP and treated with chemotherapy. To evaluate actionable mutations, we performed a multigene analysis, using a next-generation sequencer (FoundationOne® CDx). It revealed that the tumor harbored an echinoderm microtubule-associated protein-like 4 (EML4) and ALK fusion gene. Additionally, immunohistochemistry confirmed ALK protein expression. Alectinib, a potent ALK inhibitor, was recommended for the patient at a molecular oncology conference at our institution. Accordingly, alectinib (600 mg/day) was administered, and the multiple lesions and symptoms rapidly diminished without apparent toxicity. The administration of alectinib continued for a period of 10 months without disease progression. Thus, ALK-tyrosine kinase inhibitors should be considered in patients with CUP harboring the EML4-ALK fusion gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».