The Moral Relationality of Professionalism Discourses: The Case of Corporate Social Responsibility Practitioners in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
Building a coherent discourse on professionalism is a challenge for corporate social responsibility (CSR) practitioners, as there is not yet an established knowledge basis for CSR, and CSR is a contested notion that covers a wide variety of issues and moral foundations. Relying on insights from the literature on micro-CSR, new professionalism, and Boltanski and Thévenot’s (1991/2006) economies of worth framework, we examine the discourses of 56 CSR practitioners in South Korea on their claimed professionalism. Our analysis delineates four distinct discourses of CSR professionalism— strategic corporate giving, social innovation, risk management, and sustainability transition—that are derived from a plurality of more or less compatible moral foundations whose partial overlaps and tensions we document in a systematic manner. Our results portray these practitioners as compromise makers who selectively combine morally distant justifications to build their own specific professionalism discourse, with the aim to advance CSR within and across organizations. By uncovering the moral relationality connecting these discourses, our findings show that moral pluralism is a double-edged sword that can not only bolster the justification of CSR professionalism but also threaten collective professionalism at the field level. Overall, our study suggests paying more attention to the moral relationality and tensions that underlie professional fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».