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Enregistrement W3161145438 · doi:10.1111/brv.12747

Omega‐3 <scp>PUFA</scp> profoundly affect neural, physiological, and behavioural competences – implications for systemic changes in trophic interactions

2021· review· en· W3161145438 sur OpenAlexaff
Matthias Pilecky, Libor Závorka, Michael T. Arts, Martin J. Kainz

Notice bibliographique

RevueBiological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelPolyunsaturated fatty acidDocosahexaenoic acidEicosapentaenoic acidBiologyEcologyEcosystemAffect (linguistics)NeuroscienceFatty acidPsychologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent decades, much conceptual thinking in trophic ecology has been guided by theories of nutrient limitation and the flow of elements, such as carbon and nitrogen, within and among ecosystems. More recently, ecologists have also turned their attention to examining the value of specific dietary nutrients, in particular polyunsaturated fatty acids (PUFA), among which the omega-3 PUFA, especially eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) play a central role as essential components of neuronal cell membranes in many organisms. This review focuses on a new neuro-ecological approach stemming from the biochemical (mechanistic) and physiological (functional) role of DHA in neuronal cell membranes, in particular in conjunction with G-protein coupled receptors (GPCRs). We link the co-evolution of these neurological functions to metabolic dependency on dietary omega-3 PUFA. We outline ways in which deficiencies in dietary DHA supply may affect, cognition, vision, and behaviour, and ultimately, the biological fitness of consumers. We then review emerging evidence that changes in access to dietary omega-3 PUFA may ultimately have profound impacts on trophic interactions leading to potential changes in community structure and ecosystem functioning that, in turn, may affect the supply of DHA within and across ecosystems, including the supply for human consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,344
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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