Male Circumcision Reduces Penile HPV Incidence and Persistence: A Randomized Controlled Trial in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Male circumcision reduces the risk of human immunodeficiency virus infection in men. We assessed the effect of male circumcision on the incidence and natural history of human papillomavirus (HPV) in a randomized clinical trial in Kisumu, Kenya. METHODS: Sexually active, 18- to 24-year-old men provided penile exfoliated cells for HPV DNA testing every 6 months for 2 years. HPV DNA was detected via GP5+/6+ PCR in glans/coronal sulcus and in shaft samples. HPV incidence and persistence were assessed by intent-to-treat analyses. RESULTS: A total of 2,193 men participated (1,096 randomized to circumcision; 1,097 controls). HPV prevalence was 50% at baseline for both groups and dropped to 23.7% at 24 months in the circumcision group, and 41.0% in control group. Incident infection of any HPV type over 24 months was lower among men in the circumcision group than in the control group [HR = 0.61; 95% confidence interval (CI), 0.52-0.72]. Clearance rate of any HPV infection over 24 months was higher in the circumcision group than in the control group (HR = 1.87; 95% CI, 1.49-2.34). Lower HPV point-prevalence, lower HPV incidence, and higher HPV clearance in the circumcision group were observed in glans but not in shaft samples. CONCLUSION: Male circumcision reduced the risk of HPV acquisition and reinfection, and increased HPV clearance in the glans. IMPACT: Providing voluntary, safe, and affordable male circumcision should help reduce HPV infections in men, and consequently, HPV-associated disease in their partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».