Interface adjustment between poly(ethylene terephthalate) and graphene oxide in order to enhance mechanical and thermal properties of nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is great interest in the use of graphene and derivatives in the production of polymer nanocomposites as it provides improvements in the properties of the materials to which they are associated. Such improvements depend heavily on filler dispersion and the interaction between the nanomaterials and the matrix. This work aimed to study the compatibility of graphene oxide (GO) with a poly(ethylene terephthalate) matrix. For this, graphite was modified using Hummers method, using reaction times of 3 and 6 h. The obtained GO was functionalized with amine, amide, and magnetite groups (FGO). The effects of the oxidation degree, functionalization and concentration of the nanofillers on the dispersion and consequently on the properties of the polymer nanocomposites were evaluated. The nanocomposites were synthesized by the solid–solid deposition method followed by the melt mixing technique. It was observed that lower concentrations of nanofiller associated with the lower degree of oxidation and functionalization improved the interaction of the nanofillers with the matrix, which resulted in better mechanical properties under tensile stresses for strain at break, maximum stress, Young's modulus and toughness. It was also observed that the glass transition and crystallization of nanocomposites increased due to a nucleating effect of the nanofillers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».