Effects of Tele-Rehabilitation Compared with Home-Based in-Person Rehabilitation for Older Adult’s Function after Hip Fracture
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine the effect of a multidisciplinary tele-rehabilitation program on functional recovery of older adults with hip fracture compared with home-based in-person rehabilitation. In this single-blinded, non-randomized clinical trial, we included older with hip fracture. The tele-rehabilitation group received a 12-week tele-rehabilitation program (supervised by their family caregivers). The control group received the usual postoperative rehabilitation provided by the Andalusian health system (Spain). The primary outcome was the patient-reported functional status assessed with the Functional Independence Measure. We also measured performance-based functional recovery using the Timed Up and Go Test and Short Physical Performance Battery. We performed both a per-protocol (62 participants; 28 tele-rehabilitation and 34 control groups) and an intention-to-treat analysis (71 participants; 35 tele-rehabilitation and 36 control groups). Participants who used the tele-rehabilitation program had higher Functional Independence Measure scores (high effect size: 0.98 Cohen’s d; p < 0.001) and better performance in the Timed Up and Go Test (medium effect size: 0.63 Cohen’s d; p = 0.025) compared with the control group. Differences between groups post-intervention were not statistically significant in the Short Physical Performance Battery. The tele-rehabilitation intervention proposed in this study is a valuable treatment option in the recovery process for older adults with hip fracture. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02968589.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».