Effects of Tele-Rehabilitation Compared with Home-Based in-Person Rehabilitation for Older Adult’s Function after Hip Fracture
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine the effect of a multidisciplinary tele-rehabilitation program on functional recovery of older adults with hip fracture compared with home-based in-person rehabilitation. In this single-blinded, non-randomized clinical trial, we included older with hip fracture. The tele-rehabilitation group received a 12-week tele-rehabilitation program (supervised by their family caregivers). The control group received the usual postoperative rehabilitation provided by the Andalusian health system (Spain). The primary outcome was the patient-reported functional status assessed with the Functional Independence Measure. We also measured performance-based functional recovery using the Timed Up and Go Test and Short Physical Performance Battery. We performed both a per-protocol (62 participants; 28 tele-rehabilitation and 34 control groups) and an intention-to-treat analysis (71 participants; 35 tele-rehabilitation and 36 control groups). Participants who used the tele-rehabilitation program had higher Functional Independence Measure scores (high effect size: 0.98 Cohen’s d; p < 0.001) and better performance in the Timed Up and Go Test (medium effect size: 0.63 Cohen’s d; p = 0.025) compared with the control group. Differences between groups post-intervention were not statistically significant in the Short Physical Performance Battery. The tele-rehabilitation intervention proposed in this study is a valuable treatment option in the recovery process for older adults with hip fracture. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02968589.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».