Voluntary running of defined distances alters bone microstructure in C57BL/6 mice fed a high-fat diet
Notice bibliographique
Résumé
Obesity increases the risk for pathological conditions such as bone loss. On the other hand, physical exercise reduces body adiposity. To test the hypothesis that physical activity improves bone quality, we evaluated voluntary running of defined distances on trabecular and cortical microstructure in mice fed a high-fat diet (HFD). Sedentary mice were fed the standard AIN93G diet or the HFD. Mice fed the HFD remained sedentary or were assigned to unrestricted running or 75%, 50%, and 25% of unrestricted running with an average running activity at 8.3, 6.3, 4.2, and 2.1 km per day, respectively. The bone structural differences found in sedentary mice were that HFD, compared with the AIN93G diet, resulted in a lower bone volume fraction (BV/TV) and a higher structure model index (SMI) in vertebrae. Running had a greater effect on trabecular microstructure in femurs than in vertebrae; the decrease in SMI and an increase in trabecular thickness (Tb.Th) were in dose-dependent manners. Running was positively correlated with BV/TV and Tb.Th and inversely correlated with SMI in femurs. The HFD increased plasma concentrations of tartrate-resistant acid phosphatase 5b, a marker of bone resorption, in sedentary mice, while running decreased it in a dose-dependent manner. The findings show that voluntary running improves bone quality in young adult mice fed an HFD. Novelty: The high-fat diet alters bone microstructure by increasing bone resorption. Quantitative voluntary running improves bone microstructure through its attenuation of bone resorption in mice fed a high-fat diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».