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Enregistrement W3161171521 · doi:10.1002/lno.11786

Unexpected shift from phytoplankton to periphyton in eutrophic streams due to wastewater influx

2021· article· en· W3161171521 sur OpenAlexafffund
Nathanael T. Bergbusch, Nicole M. Hayes, Gavin L. Simpson, Peter R. Leavitt

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsQueen's University BelfastCanada Foundation for InnovationUniversity of Regina
Mots-clésPeriphytonPhytoplanktonEffluentBenthic zoneSTREAMSEutrophicationEnvironmental scienceEnvironmental chemistryPlanktonNutrientDiatomAlgaeEcologyChemistryBiologyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pollution with nitrogen (N) and phosphorous (P) impairs streams by favoring suspended algae and cyanobacteria over diatom‐rich periphyton. Recently, wastewater treatment plants have been upgraded to biological nutrient removal to eliminate both P and N (mainly NH4+), although little is known of the effects of this effluent on flowing waters. Here, we used high performance liquid chromatography to quantify how the abundance and composition of phytoplankton and periphyton varied in response to both influx of effluent produced by biological nutrient removal and physico‐chemical conditions in small, turbid, P‐rich streams of the northern Great Plains. At the catchment scale, analysis with generalized additive models (GAMs) explained 40.5–62.6% of deviance in total phototroph abundance (as Chl a) and 72.5–82.5% of deviance in community composition (as biomarker carotenoids) in both planktonic and benthic habitats when date‐ and site‐specific physico‐chemical parameters were used as predictors. In contrast, GAMs using wastewater input (as aqueous δ15N) as a predictor explained up to 50% of deviance in Chl a, and ~60% of deviance in community composition, in both suspended (51.6% of Chl a, 67.1% of composition) and attached communities (21.5% of Chl a, 58.8% of composition). Phytoplankton was replaced by periphyton within a 60‐km wastewater‐impacted reach due to dilution of streams by transparent effluent and addition of urban NO3−, although predominance of phytoplankton was re‐established after confluence with higher‐order streams. Overall, influx of effluent shifted turbid, phytoplankton‐rich streams to clear ecosystems with abundant epilithon by improving water transparency and providing NO3− to favor benthic diatoms and chlorophytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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