Assessment of consumer exposure to boron in cleaning products: a case study of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Boron is an essential mineral for plants, and as such, is a normal dietary constituent for humans. Humans may be naturally exposed to boron through food and drinking water, or via anthropogenic sources such as consumer products. The World Health Organisation established an acceptable safe range of population mean intakes for boron of 1-13 mg/day. Most studies of dietary boron intake show a range of 1-2 mg/day. Consumer products have been estimated to contribute a geometric mean daily intake of 0.1 mg to total boron exposure; however, there are few published surveys of consumer exposure to boron from use of cleaning products. The Government of Canada published a draft screening assessment report of boric acid, its salts and precursors that included estimates of consumer exposure to boron found as ingredients in consumer products. The manufacturers of consumer cleaning products conducted a survey of boron content of current products and estimated exposure using the publicly available exposure tool ConsExpo Web. Dermal exposures to boron during cleaning product use were estimated to result in annual internal exposures ranging from ≪0.001 to 0.36 μg/kg bw/day based on dermal absorption of 0.5%. Using a conservative point of departure for hazard assessment (2,900 μg boron/kg bw/day), estimated margins of exposure for dermal exposures to boron from cleaning product use range from 8,056 to >1,000,000. This work demonstrates that exposure to boron from cleaning product use is very low and essentially insignificant when compared to other (e.g. dietary) sources of boron intake by Canadian consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».