Target analysis and suspect screening of wastewater derived contaminants in receiving riverine and coastal areas and assessment of environmental risks
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this thesis is to evaluate the impact of wastewater discharges on receiving riverine and coastal ecosystems by studying the occurrence and fate of emerging contaminants (ECs). Since there is a myriad of ECs present in the environment, this thesis mostly focused on two main groups of compounds: (i) endocrine disrupting compounds (EDCs), including natural and synthetic hormones, alkylphenols (APs), such as nonylphenol (NP) and octylphenol (OP), and the plasticizer bisphenol A (BPA), and (ii) pharmaceutically active compounds (PhACs). These compounds were selected because they are one of the ECs of major input into the environment, thus being considered as “pseudo-persistent” pollutants, and for their potential deleterious effects to non-target organisms. Besides these target ECs, this thesis also evaluated the occurrence of other groups of contaminants by using high resolution mass spectrometry (HRMS). Finally, an assessment of the environmental risks posed by the identified ECs has been done in order to select the compounds of major ecological concern and those that could be used as relevant markers of wastewater contamination in freshwater and marine ecosystems. To accomplish the thesis objectives, two different analytical approaches have been used: (i) quantitative target analytical methods to determine the two groups of selected ECs (13 target EDCs and 81 PhACs that belong to nineteen different therapeutic groups) using reference analytical standards, and (ii) suspect screening using HRMS and exact mass compound databases (360 ECs)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».