Introducing Evidence Based Orthodontics Journal Club Using A Structured Pre And Post Test
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the impact of introducing evidence based orthodontics journal club on the performance of postgraduate residents using a structured pre-test and post-test. Study Design and Setting: The comparitive cross sectional study was conducted among the orthodontic postgraduate residents (n=30) of third year and final year at the orthodontic department at de’Montmorency College of Dentistry, Lahore. Methodology: Present study was conducted among the orthodontic postgraduate residents (n=30) of third year and final year at the orthodontic department at de’Montmorency College of Dentistry, Lahore. Questions were extracted from the journal club articles. These questions were structured and used in journal club as pre-test and post-test during the academic year 2015-16 and comparison of the performance in the pre-test and post-test over the course of the year was done. Results: The results of pre-test showed a statistically significant increase during the academic year (p=0.031). Performance in the post-test also showed a statistically significant increase during the academic year (p=0.001). Conclusion: The redesigning of structured pre and post test in orthodontic journal club resulted in significant improvement in the performance of postgraduate orthodontic residents
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle