Outcomes of patients with solid tumour malignancies treated with first-line immuno-oncology agents who do not meet eligibility criteria for clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immuno-oncology (IO)-based therapies have been approved based on randomised clinical trials, yet a significant proportion of real-world patients are not represented in these trials. We sought to compare the outcomes of trial-ineligible vs. -eligible patients with advanced solid tumours treated with first-line (1L) IO therapy. PATIENTS AND METHODS: Using the International Metastatic Renal Cell Carcinoma (RCC) Database Consortium and the Alberta Immunotherapy Database, patients with advanced RCC, non-small-cell lung cancer (NSCLC) or melanoma treated with 1L PD-(L)1 inhibition-based therapy were included. Trial eligibility was retrospectively determined as per commonly used exclusion criteria. The outcomes of interest were overall survival (OS), overall response rate (ORR), treatment duration (TD) and time to next treatment (TTNT). RESULTS: A total of 395 of 1241 (32%) patients were deemed trial-ineligible. The main reasons for ineligibility based on preselected exclusion criteria were Karnofsky performance status <70%/Eastern Cooperative Oncology Group performance status >1 (40%, 158 of 395), brain metastases (32%, 126 of 395), haemoglobin < 9 g/dL (16%, 63 of 395) and estimated glomerular filtration rate <40 mL/min (15%, 61 of 395). Between the ineligible vs. eligible groups, the median OS, ORR, median TD and median TTNT were 10.2 vs. 39.7 months (p < 0.01), 36% vs. 47% (p < 0.01), 2.7 vs. 6.9 months (p < 0.01) and 6.0 vs. 16.8 months (p < 0.01), respectively. Subgroup analyses showed statistically significant inferior OS, TD and TTNT for trial-ineligible vs. -eligible patients across all tumour types. Adjusted hazard ratios for death in RCC, NSCLC and melanoma were 1.84 (95% confidence interval [CI] 1.22-2.77), 2.21 (95% CI 1.58-3.11) and 1.82 (95% CI 1.21-2.74), respectively.. CONCLUSIONS: Thirty-two percent of real-world patients treated with contemporary 1L IO-based therapies were ineligible for clinical trials. Although one-third of the trial-ineligible patients responded to treatment, the overall trial-ineligible population had inferior outcomes than trial-eligible patients. These data may guide patient counselling and temper expectations of benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».