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Enregistrement W3161195108 · doi:10.1016/j.ejca.2021.04.004

Outcomes of patients with solid tumour malignancies treated with first-line immuno-oncology agents who do not meet eligibility criteria for clinical trials

2021· article· en· W3161195108 sur OpenAlexaffabout
Chun Loo Gan, Igor Stukalin, Daniel E. Meyers, Shaan Dudani, Heidi A.I. Grosjean, Samantha Dolter, Benjamin W. Ewanchuk, Siddhartha Goutam, Michael Sander, J. Connor Wells, Aliyah Pabani, Tina Cheng, Jose Gerard Monzon, Don Morris, Naveen S. Basappa, Sumanta K. Pal, Lori Wood, Frede Donskov, Toni K. Choueiri, Daniel Y.C. Heng

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensAlberta Health ServicesQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesGenentechEisaiU.S. Department of DefenseExelixisCongressionally Directed Medical Research ProgramsGateway for Cancer ResearchAstellas PharmaAriad PharmaceuticalsBristol-Myers SquibbIpsenNovartisPfizer
Mots-clésMedicineOncologyInternal medicineClinical trialClinical OncologyIntensive care medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Immuno-oncology (IO)-based therapies have been approved based on randomised clinical trials, yet a significant proportion of real-world patients are not represented in these trials. We sought to compare the outcomes of trial-ineligible vs. -eligible patients with advanced solid tumours treated with first-line (1L) IO therapy. PATIENTS AND METHODS: Using the International Metastatic Renal Cell Carcinoma (RCC) Database Consortium and the Alberta Immunotherapy Database, patients with advanced RCC, non-small-cell lung cancer (NSCLC) or melanoma treated with 1L PD-(L)1 inhibition-based therapy were included. Trial eligibility was retrospectively determined as per commonly used exclusion criteria. The outcomes of interest were overall survival (OS), overall response rate (ORR), treatment duration (TD) and time to next treatment (TTNT). RESULTS: A total of 395 of 1241 (32%) patients were deemed trial-ineligible. The main reasons for ineligibility based on preselected exclusion criteria were Karnofsky performance status <70%/Eastern Cooperative Oncology Group performance status >1 (40%, 158 of 395), brain metastases (32%, 126 of 395), haemoglobin < 9 g/dL (16%, 63 of 395) and estimated glomerular filtration rate <40 mL/min (15%, 61 of 395). Between the ineligible vs. eligible groups, the median OS, ORR, median TD and median TTNT were 10.2 vs. 39.7 months (p < 0.01), 36% vs. 47% (p < 0.01), 2.7 vs. 6.9 months (p < 0.01) and 6.0 vs. 16.8 months (p < 0.01), respectively. Subgroup analyses showed statistically significant inferior OS, TD and TTNT for trial-ineligible vs. -eligible patients across all tumour types. Adjusted hazard ratios for death in RCC, NSCLC and melanoma were 1.84 (95% confidence interval [CI] 1.22-2.77), 2.21 (95% CI 1.58-3.11) and 1.82 (95% CI 1.21-2.74), respectively.. CONCLUSIONS: Thirty-two percent of real-world patients treated with contemporary 1L IO-based therapies were ineligible for clinical trials. Although one-third of the trial-ineligible patients responded to treatment, the overall trial-ineligible population had inferior outcomes than trial-eligible patients. These data may guide patient counselling and temper expectations of benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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