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Enregistrement W3161196787

Linguistic variation and ethnicity in a super-diverse community: The case of Vancouver English

2020· dissertation· en· W3161196787 sur OpenAlexaboutno aff
Irina Presnyakova

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariation (astronomy)Ethnic groupLinguisticsLinguistic diversityGeographyGenealogySociologyAnthropologyHistoryAstronomyPhysicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today, people with British/European heritage comprise about half (49.3%) of the total population of Metro Vancouver, while the other half is represented by visual minorities, with Chinese (20.6%) and South Asians (11.9%) being the largest ones (Statistics Canada 2017). However, non-White population are largely unrepresented in sociolinguistic research on the variety of English spoken locally. The objective of this study is to determine whether and to what extent young people with non-White ethnic backgrounds participate in some of the on-going sound changes in Vancouver English. Data from 45 participants with British/Mixed European, Chinese and South Asian heritage, native speakers of English, were analyzed instrumentally to get the formant measurements of the vowels of each speaker. Interview data were subjected to thematic analysis that aimed to describe to which extent each participant affiliated with their heritage. The results of the descriptive and inferential statistical analysis showed that, first, the vowel systems of these young people are similar and they all are undoubtedly speakers of modern Canadian English as described in previous research (Boberg 2010). Second, all three groups participate in the most important changes in Canadian English: the Canadian Shift, Canadian Raising, the fronting of back vowels, and allophonic variation of /æ/ in pre-nasal and pre-velar positions. Some differences along the ethnic lines that were discovered concern the degree of advancement of a given change, not its presence or absence. Socio-ethnic profiles of the participants created on the basis of the thematic analysis can be roughly put into two categories, mono- and bicultural identity orientation (Comănaru et al. 2018). Great variability is described both within and across groups, with language emerging as one of the most important factors in the participants’ identity construction. Exploratory analysis showed some tendencies in vowel production by speakers with mono- and bicultural orientations, with differences both among and within two non-White groups. The findings of the study call into question both our understanding of the mechanisms of language acquisition and our approach to delimiting and describing speech communities in super-diverse urban centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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