Controlled drug delivery systems for oral cancer treatment--current status and future perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Oral squamous cell carcinoma (OSCC), which encompasses the oral cavity-derived malignancies, is a devastating disease causing substantial morbidity and mortality in both men and women. It is the most common subtype of the head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC), which is ranked the sixth most common malignancy worldwide. Despite promising advancements in the conventional therapeutic approaches currently available for patients with oral cancer, many drawbacks are still to be addressed; surgical resection leads to permanent disfigurement, altered sense of self and debilitating physiological consequences, while chemo- and radio-therapies result in significant toxicities, all affecting patient wellbeing and quality of life. Thus, the development of novel therapeutic approaches or modifications of current strategies is paramount to improve individual health outcomes and survival, while early tumour detection remains a priority and significant challenge. In recent years, drug delivery systems and chronotherapy have been developed as alternative methods aiming to enhance the benefits of the current anticancer therapies, while minimizing their undesirable toxic effects on the healthy non-cancerous cells. Targeted drug delivery systems have the potential to increase drug bioavailability and bio-distribution at the site of the primary tumour. This review confers current knowledge on the diverse drug delivery methods, potential carriers (e.g., polymeric, inorganic, and combinational nanoparticles; nanolipids; hydrogels; exosomes) and anticancer targeted approaches for oral squamous cell carcinoma treatment, with an emphasis on their clinical relevance in the era of precision medicine, circadian chronobiology and patient-centred health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».