Variability in How Canadian Pediatric Weight Management Clinics Deliver Care: Evidence from the CANadian Pediatric Weight Management Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinical practice guidelines for pediatric weight management highlight the importance of family-based behavioral strategies to enhance health behaviors. Little is known, however, of how clinics implement these programs. The study objectives were to (1) describe how Canadian pediatric weight management clinics deliver care and (2) evaluate change in services over time. Methods: The CANadian Pediatric Weight management Registry (CANPWR) is a multisite prospective cohort study of participants enrolled in a Canadian pediatric weight management clinic. Clinical program characteristics (e.g., referral process, inclusion criteria, funding, program characteristics, patient interaction methods, and follow-up) were collected at the start and end of the CANPWR recruitment period (2015–2019). Results: Entrance into the nine clinics varied with limiting criteria based on geographic proximity, age, weight status, and presence of health conditions. The clinics varied in size (50–220 new patients/year). The planned length of intervention varied widely, from 10 weeks to open-ended (median 2 years). Behavior modification strategies were delivered with a mix of individual and group-based sessions and most were delivered in person, complemented by use of virtual care. Over time, more clinics saw patients under the age of 5 years and all clinics defined a program length. Conclusion: Although all clinics offered family-based behavioral weight management services, these varied considerably, especially in program entrance criteria, size of clinic, and the length of intervention. The influence of the variability in delivery of services on health outcomes will be addressed in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,152 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».