Supporting Equity in Rheumatoid Arthritis Outcomes in Canada: Population-specific Factors in Patient-centered Care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Health equity considerations have not been incorporated into prior Canadian Rheumatology Association guidelines. Our objective was to identify the challenges and possible solutions to mitigate threats to health equity in rheumatoid arthritis (RA) care in Canada. METHODS: A consultation process informed selection of priority populations, determined to be rural and remote, Indigenous, elderly with frailty, first-generation immigrant and refugee, low income and vulnerably housed, and diverse gender and sex populations. Semistructured interviews were completed with patients with lived experience, healthcare providers, and equity-oriented researchers. These interviews probed on population factors, initial and ongoing healthcare access issues, and therapeutic considerations influencing RA care. Known or proposed solutions to mitigate inequities during implementation of service models for the population group were requested. The research team used a phenomenological thematic analysis model and mapped the data into a logic model. Solutions applicable to several population groups were proposed. RESULTS: Thirty-five interviews were completed to identify realities for each population in accessing RA care. Five themes emerged as primary solutions to population-based inequities, including actively improving the patient-practitioner relationship, increasing accessibility and coordination of care through alternative models of care, upholding autonomy in treatment selection while actively addressing logistical barriers and individualized therapy needs, collaborating with health supports valued by the patient, and being advocates for policy change and health system restructuring to ensure appropriate resource redistribution. CONCLUSION: The challenges for populations facing inequities in rheumatology care and promising solutions should inform guideline development and implementation, policy change, and health system restructuring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».