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Enregistrement W3161218343 · doi:10.1002/jmri.27677

In Vivo Magnetic Resonance Spectroscopy of Hyperpolarized [ <scp> 1‐ <sup>13</sup> C </scp> ]Pyruvate and Proton Density Fat Fraction in a Guinea Pig Model of Non‐Alcoholic Fatty Liver Disease Development After Life‐Long Western Diet Consumption

2021· article· en· W3161218343 sur OpenAlexafffund
Lauren Smith, Conrad B. Pitts, Lanette J. Friesen‐Waldner, Neetin Prabhu, Katherine E. Mathers, Kevin J. Sinclair, Trevor Wade, Timothy R.H. Regnault, Charles A. McKenzie

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésFatty liverIn vivoCholineEx vivoInternal medicineMetaboliteTriglycerideChemistryLactate dehydrogenaseEndocrinologyIn vivo magnetic resonance spectroscopyFatty acidMedicineNuclear magnetic resonanceMagnetic resonance imagingCholesterolBiologyBiochemistryEnzymeDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alterations in glycolysis are central to the increasing incidence of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), highlighting a need for in vivo, non-invasive technologies to understand the development of hepatic metabolic aberrations. PURPOSE: To use hyperpolarized magnetic resonance spectroscopy (MRS) and proton density fat fraction (PDFF) magnetic resonance imaging (MRI) techniques to investigate the effects of a chronic, life-long exposure to the Western diet (WD) in an animal model resulting in NAFLD; to investigate the hypothesis that exposure to the WD will result in NAFLD in association with altered pyruvate metabolism. STUDY TYPE: Prospective. ANIMAL MODEL: Twenty-eight male guinea pigs weaned onto a control diet (N = 14) or WD (N = 14). FIELD STRENGTH/SEQUENCE: 3 T; T1-weighted gradient echo, T2-weighted spin-echo, three-dimensional gradient multi-echo fat-water separation (IDEAL-IQ), and broadband point-resolved spectroscopy (PRESS) chemical-shift sequences. ASSESSMENT: C]pyruvate dynamic MRS in the liver was quantified by the time-to-peak (TTP) for each metabolite. Animals were euthanized and tissue was analyzed for lipid and cholesterol concentration and enzyme level and activity. STATISTICAL TESTS: Unpaired Student's t-tests were used to determine differences in measurements between the two diet groups. The Pearson correlation coefficient was calculated to determine correlations between measurements. RESULTS: Life-long WD consumption resulted in significantly higher liver PDFF and elevated triglyceride content in the liver. The WD group exhibited a decreased TTP for lactate production, and ex vivo analysis highlighted increased liver lactate dehydrogenase (LDH) activity. DATA CONCLUSION: PDFF MRI results suggest differential fat deposition patterns occurring in animals fed a life-long WD characteristic of lean, or lacking excessive subcutaneous fat, NAFLD. The decreased liver lactate TTP and increased ex vivo LDH activity suggest lipid accumulation occurs in association with a shift from oxidative metabolism to anaerobic glycolytic metabolism in WD-exposed livers. LEVEL OF EVIDENCE: 2 TECHNICAL EFFICACY STAGE: 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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