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Enregistrement W3161227007 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.15586

Abstract 15586: Burden of Cardiovascular or Fatal Outcomes in People With Type 2 Diabetes and Cardiovascular Risk Factors Treated With Dulaglutide a Post Hoc Analysis From the Rewind Trial

2020· article· en· W3161227007 sur OpenAlexaff
Gilles R. Dagenais, Mark Lakshmanan, Leanne Dyal, Charles Atisso, Helen M. Colhoun, Lars Rydén, Hertzel C. Gerstein

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDulaglutideMaceHazard ratioInternal medicineMyocardial infarctionType 2 diabetesUnstable anginaDiabetes mellitusPlaceboProportional hazards modelCardiologyLiraglutideConfidence intervalEndocrinologyPercutaneous coronary intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In the REWIND (Researching cardiovascular Events with a Weekly INcretin in Diabetes) trial, weekly subcutaneous dulaglutide 1.5 mg, a glucagon-like peptide-1 receptor agonist, compared with matched placebo reduced MACE (cardiovascular [CV] death, non-fatal myocardial infarction or non-fatal stroke) (594 versus 663 events) in 9901 participants with type 2 diabetes at moderate CV risk [mean (SD) age 66.2 (6.5) years, 46.3% women, 31% with chronic CV disease and the others with CV risk factors] and followed for a median of 5.4 years. These findings, based on a time to first event analysis, do not reflect total CV event or mortality burden. Objective: To better reflect the burden of disease, the following outcomes were assessed: 1) total number of MACE or fatal events and 2) total number of CV (MACE, unstable angina, heart failure or revascularization) or fatal events in the REWIND participants. Methods: Incidence was estimated per 1000 person-years (py), and hazard ratios (HR) were calculated using conditional time gap and proportional means models. Results: A total of 1972 MACE outcomes or deaths and of 3673 CV outcomes or deaths occurred in the 9901 participants. Of the1128 all-cause deaths, 465 were non-CV. The incidence of total MACE or deaths was 35.8 in the dulaglutide group versus 40.3/1000 py in the placebo group [absolute reduction=4.5/1000 py; conditional time gap HR, 0.90 (95%CI, 0.82-0.98), P =0.020, and proportional means HR, 0.89 (95% CI, 0.80-0.98), P =0.022]. The incidence of total CV or fatal events on dulaglutide was 67.1 and 74.7/1000 py on placebo [absolute reduction=7.6/1000 py; conditional time gap HR, 0.93 (95% CI, 0.87-0.99), P =0.023, and proportional means HR, 0.90 (95% CI 0.82-0.99), P =0.028]. Similar effect sizes were noted for the first occurrence of MACE or deaths such that the absolute risk reduction was 4.1/ 1000 py. Conclusions: These findings suggest that weekly subcutaneous dulaglutide was associated with reduced total MACE, CV or fatal event burden in people with type 2 diabetes and moderate CV risk. This analysis illustrates the clinical relevance of assessing total events in addition to first events in clinical trials. Clinical Trial Registration: https://www.clinicaltrials.gov. Unique Identifier NCT01394952)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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