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Enregistrement W3161228082 · doi:10.1111/1541-4337.12734

Worldwide aflatoxin contamination of agricultural products and foods: From occurrence to control

2021· article· en· W3161228082 sur OpenAlexaff
Abdoulie Jallow, Huali Xie, Xiaoqian Tang, Qi Zhang, Peiwu Li

Notice bibliographique

RevueComprehensive Reviews in Food Science and Food Safety · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésAflatoxinFood safetyAgricultureContaminationHuman healthBiotechnologyAspergillus flavusMycotoxinFood contaminantBusinessToxicologyEnvironmental scienceBiologyEnvironmental healthFood scienceMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aflatoxins represent a global public health and economic concern as they are responsible for significant adverse health and economic issues affecting consumers and farmers worldwide. Produced by fungal species from the Aspergillus genus, aflatoxins are a toxic, mutagenic, and carcinogenic group of fungal metabolites that routinely contaminate food and agricultural products. Climate and diet are essential factors in the aflatoxin contamination of food and subsequent human exposure process. Countri es with warmer climates and staple foods that are aflatoxin-susceptible shoulder a substantial portion of the global aflatoxins burden. Enactment of regulations, prevention of pre- and postharvest contamination, decontamination, and detoxification have been used to prevent human dietary exposure to aflatoxin. Exploiting their chemical and structural properties, means are devised to detect and quantify aflatoxin presence in foods. Herein, recent developments in several important aspects impacting aflatoxin contamination of the food supply, including: fungal producers of the toxin, occurrence in food, worldwide regulations, detection methods, preventive strategies, and removal and degradation methods were reviewed and presented. In conclusion, aflatoxin continues to be a major food safety problem, especially in developing countries where regulatory limits do not exist or are not adequately enforced. Finally, knowledge gaps and current challenges in each discussed aspect were identified, and new solutions were proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations336
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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