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Enregistrement W3161229325 · doi:10.3389/fphar.2021.646310

Clinical Efficacy of Cortex Daphnes (Zushima) Patch in Patients With Symptomatic Knee Osteoarthritis: A Multicenter Non-Inferiority Randomized Controlled Clinical Trial

2021· article· en· W3161229325 sur OpenAlexaboutno aff
Yanting Li, Juan Jiao, Yi Zhang, Cibo Huang, Haidong Wang, Bei Wang, Xiao Su, Hui Song, Mian-song Zhao, De-Xun Jiang, Jiaqiang Wang, Quan Jiang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisVisual analogue scaleRandomized controlled trialPopulationConfidence intervalPhysical therapyClinical trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Osteoarthritis (OA) is imposing substantial burdens on individuals and society with the aging population. Cortex Daphnes patch is widely used for symptomatic knee OA in China with a satisfying clinical efficacy; however, there is scant clinical evidence supporting its use. To evaluate its efficacy, we conducted a multicenter, non-inferiority, randomized, parallel-group study comparing Cortex Daphnes patch with topical nonsteroidal anti-inflammatory drugs in patients with knee OA (NCT02770950). Methods: A total of 264 symptomatic knee OA patients were treated with Cortex Daphnes or indomethacin cataplasms applied to affected sites once daily for 2 weeks. The primary outcome was improvement in knee pain on walking as assessed using a visual analog scale (VAS). The non-inferiority margin based on the full analysis population was set as –5 mm on the pain VAS. The secondary outcomes were changes of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) total score, WOMAC scores for pain, function and stiffness, the 36-item Short Form Health Survey (SF-36), and global assessment of knees by the patients. Responder rates for pain VAS, WOMAC total score, and WOMAC pain were also included in the secondary outcomes. Results: The Cortex Daphnes patch was non-inferior to indomethacin cataplasms for the primary outcome with a group difference (Cortex Daphnes patch–indomethacin cataplasm) of 2.1 mm (95% confidence interval: 2.1–6.4); similar results were found in the per-protocol population. For all other outcomes, no significant differences were found in the full analysis set or in the per-protocol analysis set, except the responder rates for WOMAC pain was higher in the Cortex Daphnes patch group than in the indomethacin cataplasm group (78.4 vs. 64.7%, p = 0.022) in the per-protocol analysis set. Overall, 28.8% patients in the Cortex Daphnes patch group and 9.8% in the indomethacin cataplasm group reported treatment-related adverse events, the vast majority of which were mild-to-moderate skin irritation, resulting in only 3.8 and 0.8% of patients dropping out, respectively. Conclusion: The Cortex Daphnes patch, which provides satisfactory analgesic efficacy and enhances the physical function of the knee, as well as improving quality of life, may be a promising alternative to knee OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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