Soil salinity initiates a cascade of changes in soil biological communities and activities
Notice bibliographique
Résumé
Soils in the Northern Great Plains of North America can host high salt concentrations, resulting from geologic origin, and strongly tied to landscape climate and hydrology patterns. Salt concentrations in topsoil can be elevated with intensive management for row crop production. We know that high salt concentrations in topsoil directly impact plant productivity and crop yield; however, our investigations indicate that belowground communities and processes do not necessarily align with patterns of plant productivity. Multiple years of field surveys have revealed that communities and functions of saline soils are distinctly different than non-saline soils. As expected, soils within saline patches tend to have reduced structural development, higher water content, lower surface residues and organic matter incorporation, and elevated soil nutrient concentrations. Thus, the habitat for soil organisms is physically and chemically different than nearby non-saline soils. We have observed that these habitat changes are associated with shifts in soil biological communities (microbial groups, nematodes, arthropods, and earthworms) and their activities (greenhouse gas production and decomposition) in unexpected ways. While total microorganism abundance is fairly stable across the saline and non-saline soils, arthropod, nematode, and earthworm counts are reduced in saline soils. Due to the abundance of microbes, soil water, and labile nutrients in saline soils, we observed elevated greenhouse gas emissions in saline soils. Decomposition rates are stable across salinity levels, providing further evidence that saline soils are microbiologically active despite a paucity of plant production. Given that soil salinity occurs within a suite of soil conditions that influence soil functions, and that these shifts happen over short distances, salinity appears to be an important driver of spatial heterogeneity in soil properties. These observations have implications for intensive, targeted management for mitigating the agroecosystem impacts of salts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».