Rapid On-site Evaluation (ROSE) in Capillary Pull Versus Suction Biopsy Technique With Endobronchial Ultrasound-transbronchial Needle Aspiration (EBUS-TBNA)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suction and capillary pull are 2 biopsy techniques used in endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration (EBUS-TBNA). Although these techniques have been shown to perform comparably in terms of overall diagnostic yield, we hypothesized that the capillary pull technique would be associated with improved rapid on-site evaluation (ROSE) adequacy rates thus allowing for a shorter procedure time. METHODS: One hundred eighteen patients undergoing EBUS-TBNA for any indication were randomized to suction or capillary pull techniques for the first biopsy pass; the technique used for all subsequent passes was based on operator preference and was not recorded. The first pass was subjected to ROSE and an adequacy assessment was given. ROSE slides were also scored for cellularity of diagnostic/lesional cells and blood contamination. The overall procedure time was also recorded. RESULTS: There were no significant differences between suction and capillary pull techniques in terms of ROSE adequacy rates. Cellularity of diagnostic/lesional cells and blood contamination scores were also comparable. There was no significant difference in procedure time for the 2 techniques. CONCLUSION: This study suggests no differences in ROSE outcomes between suction and capillary pull techniques in EBUS-TBNA. The technique used should therefore be left to the discretion of the operator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».