Investigation of local and temporal interfacial shear stress distribution during membrane emulsification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The production of high‐quality liquid/liquid emulsions is a key factor in many industrial processes, such as in food or pharmaceutical industries. The premix emulsification process enables the controlled adjustment of fine and narrow distributed droplet sizes. Furthermore, premix emulsification in porous structures is considered a low‐shear process that enables the usage and formulation of shear sensitive media (e.g., proteins). However, the local and time‐dependent stress conditions and stress residence time at the droplet interface during droplet dispersion in micro‐porous structures are still unknown. In this paper, interfacial stress distributions during droplet dispersion in premix membrane emulsification are numerically (computational fluid dynamics, CFD) investigated. Time‐dependent stress conditions and stress residence times at the interface are calculated. The stress conditions are related to the droplet deformation process to identify the main mechanisms for droplet breakup. The results are compared to experimental analysis of the resulting droplet size distribution during emulsion formulation. It has been found that higher shear stresses occur at the pore wall, but lower shear stresses at the liquid/liquid (disperse/continuous) interface are responsible for the droplet dispersion process. The stress residence time shows that lower stresses are present over a longer time compared to higher stresses. This is relevant for the understanding of the dispersion process, but also for the use of shear sensitive media (e.g., proteins as emulsifier).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».