Pediatric multicompartmental trigeminal schwannoma: illustrative case
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trigeminal schwannoma (TS) is an uncommon and histologically benign intracranial lesion that can involve any segment of the fifth cranial nerve. Given its often impressive size at diagnosis and frequent involvement of critical neurovascular structures of the skull base, it represents a challenging entity to treat. Pediatric TS is particularly rare and presents unique challenges. Similarly, tumors with extension into multiple compartments (e.g., middle cranial fossa, posterior cranial fossa, extracranial spaces) are notoriously difficult to treat surgically. Combined or staged surgical approaches are typically required to address them, with radiosurgical treatment as an adjunct. OBSERVATIONS: The authors presented the unusual case of a 9-year-old boy with a large, recurrent multicompartmental TS involving Meckel's cave, the cerebellopontine angle, and the infratemporal fossa. Near-total resection was achieved using a frontotemporal-orbitozygomatic craniotomy with a combined interdural and extradural approach. LESSONS: The case report adds to the current literature on multicompartmental TSs in children and their management. The authors also provided a simplified classification of TS that can be generalized to other skull base tumors. Given a lack of precedent, the authors intended to add to the discussion regarding surgical management of these rare and challenging skull base lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».