Trends in Sales and Industry Perspectives of Package Sizes of Carbonates and Confectionery Products
Notice bibliographique
Résumé
Discretionary food package sizes are an important environmental cue that can affect the amount of food consumed. The aim of this study was to determine sales trends and reported food industry perspectives for changing food package sizes of carbonates and confectionery between 2005 and 2019. Changes in package sizes of carbonates and confectionery were investigated in Australia, the USA, Canada, and the UK. Sales data (units per capita and compound annual growth rate between 2005 and 2019) were extracted from the Euromonitor database. Qualitative data (market research reports) on industry perspectives on package size changes were extracted from industry and marketing databases. Carbonate sales data showed increased growth of smaller package sizes (<300 mL) and a decrease in sales of larger package sizes (≥2000 mL) in all four countries. In contrast, confectionery sales data showed no consistent trends across the selected countries. No growth was observed for smaller confectionery package sizes but an increase in growth of larger package sizes (50–99 g, >100 g), including share packages, was observed in Australia. Qualitative data (n = 92 articles) revealed key reasons identified by industry for changes in package size related to consumer health awareness, portion size control, convenience, market growth, and government or industry initiatives. Monitoring of discretionary food package sizes provides additional insights into consumers’ food environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».