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Enregistrement W3161269667 · doi:10.1136/gutjnl-2020-323314

Human and preclinical studies of the host–gut microbiome co-metabolite hippurate as a marker and mediator of metabolic health

2021· article· en· W3161269667 sur OpenAlexaff
François Brial, Julien Chilloux, Trine Nielsen, Sara Vieira‐Silva, Gwen Falony, Petros Andrikopoulos, Michael Olanipekun, Lesley Hoyles, Fatima Djouadi, Ana Luísa Neves, Andrea Rodriguez‐Martinez, Ghiwa Ishac Mouawad, Nicolas Pons, Sofia K. Forslund, Emmanuelle Le-chatelier, Aurélie Le Lay, Jeremy K. Nicholson, Torben Hansen, Tuulia Hyötyläinen, Karine Clément, Matej Orešič, Peer Bork, S. Dusko Ehrlich, Jeroen Raes, Oluf Pedersen, Dominique Gauguier, Marc‐Emmanuel Dumas

Notice bibliographique

RevueGut · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill Genome Centre
Organismes subventionnairesFP7 HealthFP7 People: Marie-Curie ActionsNIHR Imperial Biomedical Research CentreEuropean CommissionEuropean Regional Development FundNovo Nordisk FondenRégion Hauts-de-FranceConseil Régional Hauts-de-FranceFonds Wetenschappelijk OnderzoekCHIST-ERAAgence Nationale de la RechercheVlaamse regeringMedical Research CouncilNovo NordiskNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMediatorMicrobiomeGut microbiomeMetaboliteHost (biology)Human healthComputational biologyBiologyMedicineMicrobiologyBioinformaticsBiochemistryInternal medicineGeneticsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Gut microbial products are involved in regulation of host metabolism. In human and experimental studies, we explored the potential role of hippurate, a hepatic phase 2 conjugation product of microbial benzoate, as a marker and mediator of metabolic health. Design In 271 middle-aged non-diabetic Danish individuals, who were stratified on habitual dietary intake, we applied 1 H-nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy of urine samples and shotgun-sequencing-based metagenomics of the gut microbiome to explore links between the urine level of hippurate, measures of the gut microbiome, dietary fat and markers of metabolic health. In mechanistic experiments with chronic subcutaneous infusion of hippurate to high-fat-diet-fed obese mice, we tested for causality between hippurate and metabolic phenotypes. Results In the human study, we showed that urine hippurate positively associates with microbial gene richness and functional modules for microbial benzoate biosynthetic pathways, one of which is less prevalent in the Bacteroides 2 enterotype compared with Ruminococcaceae or Prevotella enterotypes. Through dietary stratification, we identify a subset of study participants consuming a diet rich in saturated fat in which urine hippurate concentration, independently of gene richness, accounts for links with metabolic health. In the high-fat-fed mice experiments, we demonstrate causality through chronic infusion of hippurate (20 nmol/day) resulting in improved glucose tolerance and enhanced insulin secretion. Conclusion Our human and experimental studies show that a high urine hippurate concentration is a general marker of metabolic health, and in the context of obesity induced by high-fat diets, hippurate contributes to metabolic improvements, highlighting its potential as a mediator of metabolic health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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