Neuropeptides I: classification, synthesis and co-localization with classical neurotransmitters
Notice bibliographique
Résumé
Many chemical messengers regulate neural activity, including neurotransmitters (Chapter 5), steroid hormones (Chapter 9) and peptide hormones (Chapter 10). This chapter, and Chapter 12, examines how the class of chemical messengers termed neuropeptides regulates neural activity. The topic of neuropeptides is now an extensive one and we divide the coverage into two parts. This chapter will describe the classification and synthesis of neuropeptides and their co-localization with classical neurotransmitters. Chapter 12 examines the functions of neuropeptides in the brain and neuroendocrine system. Classification of neuropeptides The realization that neuropeptides can act as neurotransmitters took place after the discovery of most of the “classical,” or small molecule, neurotransmitters, such as NE, glutamate and ACh. Perhaps the simplest and obvious difference between these two classes of neurotransmitter is the size of the molecules; neuropeptides range in size from 2 to at least 40 amino acids, whereas a molecule such as NE is derived from a single amino acid (tyrosine) (see Table 7.1). Another difference is that neuropeptides are more versatile in their range of biological activities. For example, some peptide hormones are synthesized in endocrine glands, in fat cells and in the GI tract, but are also produced in the brain, where they act as neurotransmitters or neuromodulators. Another significant distinguishing characteristic of neuropeptides is their mode of synthesis. Classical neurotransmitters such as amino acids or catecholamines are formed by two or three enzymatic steps, often in the nerve terminal. Neuropeptides, on the other hand, are synthesized from large prepropeptides in the neuronal cell body (e.g. see section 7.2.1; Figure 7.2). In terms of nomenclature, peptide hormones were traditionally and sensibly named after the first function they were known to serve. Thus, the pituitary hormones (ACTH, TSH, FSH, GH, etc.) were named for their actions at their target cells; for example, TSH stimulates the thyroid gland. Hypothalamic-releasing hormones (CRH, TRH, GnRH, GHRH, etc.) were named for their functions at pituitary target cells; and the hormones of the gastrointestinal (GI) tract (CCK, VIP, gastrin, etc.) were named based on their gastrointestinal functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».