Assessment of select synthetic cannabinoid receptor agonist bias and selectivity between the type 1 and type 2 cannabinoid receptor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The first synthetic cannabinoid receptor agonists (SCRAs) were designed as tool compounds to study the endocannabinoid system’s two predominant cannabinoid receptors, CB1R and CB2R. Unfortunately, novel SCRAs now represent the most rapidly proliferating novel psychoactive substances (NPS) of abuse globally. Unlike ∆ 9 -tetrahydrocannabinol, the CB1R and CB2R partial agonist and the intoxicating constituent of Cannabis , many SCRAs characterized to date are full agonists of CB1R. Gaining additional insight into the pharmacological activity of these SCRAs is critical to assess and regulate NPSs as they enter the marketplace. The purpose of this study was to assess select SCRAs recently identified by Canadian police, border service agency, private companies and the illicit market as potential CB1R and CB2R agonists. To this end, fifteen SCRAs were screened for in vitro activity and in silico interactions at CB1R and CB2R. Several SCRAs were identified as being highly biased for cAMP inhibition or βarrestin2 recruitment and receptor subtype selectivity between CB1R and CB2R. The indazole ring and halogen-substituted butyl or pentyl moieties were identified as two structural features that may direct βarrestin2 bias. Two highly-biased SCRAs—JWH-018 2′-napthyl-N-(3-methylbutyl) isomer (biased toward cAMP inhibition) and 4-fluoro MDMB-BINACA (biased toward βarrestin2 recruitment) displayed unique and differential in vivo activity in mice. These data provide initial insight into the correlations between structure, signalling bias, and in vivo activity of the SCRAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».